Andere tippen. Wir rechnen.

Datenbasierte Fußballprognosen, faire Quoten und Value-Analysen. Jeden Tag neu.

Tipp des Tages

Heute erfüllt kein Spiel die Kriterien unserer Strategien, deshalb gibt es keine Tipps.

Topspiele des Tages

  1. Deutschland · Bundesliga

    Freiburg gegen Union Berlin

    Beide treffen: Ja: Value +8,0 %, Stufe mittel

  2. Deutschland · Bundesliga

    Hoffenheim gegen Schalke

    Auswärtssieg: Value +22,5 %, Stufe stark

  3. England · Premier League

    Brighton gegen Brentford

    Beide treffen: Nein: Value +10,1 %, Stufe stark

  4. England · Premier League

    Crystal Palace gegen Liverpool

    Unter 2,5 Tore: Value +41,9 %, Stufe stark

Alle Spiele von heute

So rechnen wir

Hinter jeder Zahl auf SoccerRatings steht dieselbe Rechnung. Hier siehst du, woher die Werte kommen und wie belastbar sie sind.

  1. Die Wahrscheinlichkeit kommt aus dem Modell

    Unser Modell wertet für jedes Spiel mit genug Daten viele Merkmale aus den bisherigen Spielen beider Teams aus. Grundlage sind über 3 Millionen abgeschlossene Spiele; Statistiken wie Schüsse und Ecken gibt es für die meisten Spiele erst seit 2021. Daraus schätzt das Modell die Wahrscheinlichkeiten für Heimsieg, Unentschieden und Auswärtssieg, für mehr oder weniger als 2,5 Tore und dafür, dass beide Teams treffen.

    Rechenbeispiel: Wahrscheinlichkeiten
  2. Value entsteht, wenn die Marktquote über der fairen Quote liegt

    Die faire Quote ist ein modellbasierter Schätzwert: 1 geteilt durch die Wahrscheinlichkeit aus unserem Modell. Zahlt ein Buchmacher mehr, ist seine Quote laut Modell höher, als sie sein müsste, und der Ausgang hat Value. Auch das Modell kann danebenliegen, und einzelne Wetten gehen trotzdem oft verloren.

    Den Value teilen wir in drei Stufen: schwach ab +2,5 %, mittel ab +5,0 %, stark ab +10,0 %. Die Stufe sagt, wie weit die Marktquote laut unserem Modell über der fairen Quote liegt. Sie ist kein Maß für Sicherheit. Je größer der Abstand, desto eher kann auch das Modell danebenliegen.

    Rechenbeispiel: Value

    +4,0 %Value, Marktquote über der fairen Quote 50 % → faire Quote 2,00 · Quote 2,08

    −3,0 %kein Value, Marktquote darunter Quote 1,94

  3. Kein Modell trifft jedes Spiel

    Wir prüfen laufend, ob die Wahrscheinlichkeiten zu den Ergebnissen passen. Sagt das Modell 60 %, sollte das auf Dauer in rund 6 von 10 Fällen eintreten. In großen Ligen wie der Bundesliga sind die Quoten der Buchmacher sehr genau. Zeigt unser Modell dort einen hohen Value, liegt eher das Modell daneben als der Markt. Eine öffentliche Bilanz folgt, sobald genug Spiele ausgewertet sind.

    Rechenbeispiel: Kalibrierung

Alle Werte und Tipps sind Einschätzungen aus Daten und keine Garantie.

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Häufige Fragen