Nicht-linearer Zusammenhang

Die Forschung zeigt eine umgekehrte U-Beziehung zwischen Erholungszeit und Leistung. Zu wenig Pause schadet (Ermuedung), zu viel Pause ebenfalls (Spielrhythmus-Verlust).

Feature Importance

Die Settembre et al. (2024) Studie analysierte 61.000+ Fixtures mittels XGBoost. Erholungstage rangierten auf Platz 8–10 der Feature Importance — messbar, aber 4–8x geringer als die Top-3 (Spielort, Elo-Differenz, aktuelle Form).

Der Effekt ist am deutlichsten bei Mittelklasse-Teams. Top-Teams mit tieferen Kadern koennen Spieler rotieren, was den Belastungseffekt teilweise mildert. Bei schwachen Teams ueberwiegen andere Faktoren.

Effekt auf Tore

Ermuedung manifestiert sich in den letzten 15–20 Minuten: mehr spaete Gegentore und Verlust defensiver Struktur. Stuttgen (2025) fand, dass Offensivstaerke unter Belastung sinkt, waehrend die Defensivstaerke bei Heimspielen paradoxerweise steigt — taktischer Konservatismus als Schutzmechanismus.

Saisonphasen-Effekte

Die Position in der Saison beeinflusst Spielergebnisse ueber verschiedene Mechanismen. Das Feature normalisiert den Spieltag auf 0.0–1.0, sodass Ligen mit unterschiedlichen Spieltagsanzahlen vergleichbar sind.

Motivations-Effekte

Teams mit gesicherten Positionen holen weniger Punkte, erzielen aber paradoxerweise mehr Tore (offensiverer Stil) und kassieren noch mehr (nachlassende Defensivarbeit). Teams im Abstiegskampf zeigen erhoehte Defensivanstrengung und koennen ihre Saisonform dramatisch uebertreffen.

Warum isoliert geringe Importance?

Saisonfortschritt rangiert isoliert im unteren Quartil der Feature Importance. Seine Staerke liegt in Interaktionen: Saisonphase × Abstiegsstatus, Saisonphase × Form, Spieltag × Elo-Differenz. Gradient Boosted Trees lernen diese Interaktionen automatisch.

Erholungszeit

rest_days_home = fixture_date - last_fixture_date_home
rest_days_away = fixture_date - last_fixture_date_away
rest_days_diff = rest_days_home - rest_days_away

Capping: min(rest_days, 21) — daempft Ausreisser
Default: 7 Tage wenn kein vorheriges Spiel (Saisonstart)

Die relative Differenz (rest_days_diff) ist das primaere Signal: Ein Team mit 7 Tagen Pause gegen eines mit 3 Tagen hat einen spuerbaren Vorteil. Gradient Boosted Trees entdecken die nicht-linearen Schwellenwerte (2–3 Tage Ermuedung, 14+ Tage Rost) automatisch aus den Rohwerten.

Saisonfortschritt

season_progress = (round_position - 1) / (max_rounds - 1)

Beispiele:
  Spieltag 1 von 34 (Bundesliga)  → 0.0000
  Spieltag 17 von 34 (Bundesliga) → 0.4848
  Spieltag 19 von 38 (EPL)        → 0.4865  (vergleichbar!)
  Spieltag 34 von 34 (Bundesliga) → 1.0000

Zusaetzlich werden der rohe Spieltag (matchday) und die verbleibenden Spiele (matches_remaining) gespeichert. Die Normalisierung stellt sicher, dass Ligen mit 34 (Bundesliga) und 38 (Premier League) Spieltagen vergleichbar sind.

Match-Level Features

rest_days_home       — Tage seit letztem Spiel (Heimteam)
rest_days_away       — Tage seit letztem Spiel (Auswaertsteam)
rest_days_diff       — home - away (positiv = Heim ausgeruhter)
season_progress      — 0.0 bis 1.0
matchday             — Roher Spieltag (Integer)
matches_remaining    — Verbleibende Spieltage
has_context          — 1/0 Sentinel